赖欣怡
博士，研究员，研究组组长
Email: laixinyi@@gdiist.cn
个人简介：
赖欣怡博士，现任广东省智能科学与技术研究院研究员，认知神经网络磁成像和调控研究组组长。主要研究方向包括：（1）脑机智能融合技术；（2）具身元认知交互研究。赖博士于2011年获得台湾交通大学电控工程博士学位，并于2012至2015年先后在美国北卡罗来纳大学教堂山分校及台湾长庚大学从事博士后研究。2015至2024年，任职于浙江大学系统神经与认知科学研究所，担任PI岗研究员，并负责浙江大学7T磁共振脑影像中心的运行管理与创新技术开发。2024年11月，加入广东省智能科学与技术研究院。在学术服务方面，赖博士担任中国神经科学学会神经病学基础与临床分会、中国认知科学学会神经与精神影像专委、浙江省神经科学会等多个学术机构的委员，并受邀担任国际学术期刊《ACS Chemical Neuroscience》副主编，以及Psychoradiology、Scientific Reports及多个Frontiers系列期刊的编辑。赖博士主持或参与了10余项国家及省部级科研基金项目，在国际主流SCI期刊发表论文60余篇，获授权11项发明专利（其中包括1项美国专利），H指数（H-index）30。其研究成果获得高度认可，荣获中国工程院颁发的“中国工程前沿杰出青年学者”称号，以及中国发明协会“发明创业奖银奖”。
认知神经网络磁成像与调控研究组:
本研究组聚焦于脑机智能融合技术的前沿创新与应用，通过生物、医学、工程、信息等多学科的交叉整合，开发集光、声、电、磁于一体的多模态脑机智能融合技术，构建多模态数据融合算法，系统探索各层次认知神经网络的时空动态变化。研究组以技术创新与理论突破并重，积极推动脑科学领域的前沿探索与临床应用发展。主要研究方向：
（1） 脑机智能融合技术：开发多模态兼容的核心器件，构建光、声、电、磁协同集成的多模态脑机智能融合技术平台。建立多模态数据融合算法与系统化知识体系，推进双向交互的脑机智能技术发展，深入揭示大脑功能机制与脑疾病的病理机制，为脑科学研究和临床应用提供技术支撑。
（2） 具身元认知交互研究：联合功能磁共振成像、电生理记录、混合实境技术与神经调控手段，系统研究感知、认知和元认知各阶段脑功能网络的时空动态变化，揭示各层次脑网络的特征及其演变规律，并探索调控干預在具身元认知交互过程中的作用机制，为深入理解认知功能及其障碍的干预治疗提供科学依据。
本研究组以跨学科协同创新为核心特色，致力于推动脑机智能融合技术的突破与应用，为脑科学与类脑智能领域的理论创新与临床转化提供持续驱动与战略支撑。
代表论著：
[1] Qu SX, Shi SH, Quan ZY, GaoY, Wang MM, Wang, YM, Pan G, Lai HY*, Roe AW*, Zhang XT* (2023 Aug) Design and Application of a multimodality-compatible 1Tx/6Rx RF coil for monkey brain MRI at 7T, Neuroimage, 276:120185.
[2] Tang WX#, Shen T#, Huang YQ, Zhu WJ, Zhu C, Ma JH, Wang YQ, Zhao JP, Li T*, Lai HY* (2023 Mar) Exploring structural and functional alterations in drug-naïve obsessive-compulsive disorder patients: an ultrahigh field multimodal MRI study, Asian J Psychiatr, 81:103431.
[3] Shen T#, Yue YM#, Ba F, He TT, Tang XC, Yu YX, Lv W*, Zhang BR*, Lai HY* (2022 Dec) Diffusion along perivascular spaces as marker for impairment of glymphatic system in Parkinson’s disease, npj Parkinson Dis, 8(1):174.
[4] Shen T, Yue YM, Zhao S, Xie JJ, Chen YX, Tian J, Lv W, Lo Cy, Hsu YC, Kober T, Zhang BR*, Lai HY* (2021 Feb) The role of brain perivascular space burden in early-stage Parkinson’s disease, npj Parkinson Dis, 7, 12.
[5] Shen T*, Yue YM, He TT, Huang C, Qu BY, Lv W, Lai HY* (2021 Feb) The association between the gut microbiota and Parkinson's disease, a meta-analysis, Front Aging Neurosci, 13:636545. (IF: 5.702, 80/ 272in Neurosiences) High Cited Paper
[6] Chen BW#, Yang SH#, Lo YC, Wang CF, Wang HL, Hsu CY, Kuo YT, Chen JC, Lin SH, Pan HC, Lee SW, Yu X, Qu BY, Kuo CH, Chen YY*, Lai HY* (2020 Sep) Enhancement of hippocampal spatial decoding using a dynamic q-learning method with a relative reward using theta phase precession, Int J Neural Syst, 30(9):2050048.
[7] Lai HY, Younce JR, Albaugh DL, Kao YCJ, Shih YYI* (2014 Jan) Functional MRI reveals frequency-dependent responses during deep brain stimulation at the subthalamic nucleus or internal globus pallidus, NeuroImage, 84:11-18.
[8] Lai HY, Liao LD, Lin CT, Shih YY, Chen YY*, Tsang S, Chang JY (2012 Jun) Design, simulation and experimental validation of a novel flexible neural probe for deep brain stimulation and multichannel recording, J Neural Eng, 9:036001. (IF: 5.379, 42/96 in Engineering, Biomedical category)
