李主南

助理工程师

Email：lizhunan@@gdiist.cn

个人简介：

2017年本科毕业于重庆邮电大学自动化学院，获得工学学士学位。2020年在中国科学院自动化研究所（中国科学院大学人工智能学院）获工程硕士学位。目前已有的研究成果主要发表于JBHI、IJCNN、EMBC等杂志或国际会议。

主要研究方向：

硕士期间，主要专注研究深度强化学习理论研究，对强化学习在推荐系统方面的应用也有深入了解。毕业之后，主要工作也涉及得到迁移学习、迁移强化学习的应用。加入广东省智能科学与技术研究院之后，主要负责强化学习在认知与决策方面的技术研究。

代表论著

1. Li Z, Hou X. Mixing update q-value for deep reinforcement learning[C]//2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE, 2019: 1-6.

2. Li Z, Chen H, Jin M, et al. Reducing the Calibration Effort of EEG Emotion Recognition using Domain Adaptation with Soft Labels[C]//2021 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC). IEEE, 2021: 5962-5965.